کاربرد هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل دادههای جغرافیایی و مکانی |
کد مقاله : 1079-GHCONF5 |
نویسندگان |
معصومه محمدآبادی * گروه مدیریت آموزشی،دانشگاه فرهنگیان صندوق پستی 889-14665 تهران،ایران. |
چکیده مقاله |
هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهمترین پیشرفتهای دهههای اخیر در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات، توانسته است در زمینههای گوناگون به تحولات چشمگیری منجر شود. از جمله اینکه با توانایی خود در یادگیری از دادهها و تشخیص الگوها، تحولی شگرف در حوزه تجزیه و تحلیل دادههای جغرافیایی و مکانی ایجاد کرده است. هدف این پژوهش معرفی و بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل دادههای جغرافیایی و مکانی است. برای بررسی عمیق مفاهیم مورد نظر از روش مطالعه اسنادی و بررسی مبانی نظری استفاده شد. مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و دادههای جغرافیایی و مکانی بررسی شده و اهمیت این دو زمینه در علوم انسانی و مهندسی را برجسته میکند. سپس به معرفی انواع مختلف دادههای جغرافیایی و مکانی و چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل و تفسیر این دادهها پرداخته شد.در ادامه مقاله به معرفی روشها و الگوریتمهای هوش مصنوعی که در تجزیه و تحلیل دادههای جغرافیایی و مکانی مورد استفاده قرار میگیرند، اشاره شده است. این روشها شامل شبکههای عصبی عمیق، یادگیری ماشین، الگوریتمهای تکاملی و سایر تکنیکهای مرتبط با هوش مصنوعی هستند. در پایان، موارد کاربردی هوش مصنوعی در تحلیل دادههای جغرافیایی و مکانی اشاره شده است. این موارد شامل پیشبینی مسیرهای ترافیکی، تحلیل تغییرات اقلیمی، تعیین مکان بهینه برای مشارکت در پروژههای ساختمانی و بسیاری دیگر از کاربردهاست. در نهایت، مقاله به بررسی چالشها و مسائل مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل دادههای جغرافیایی و مکانی بررسی شده است و پیشنهاداتی برای توسعه و پیشرفت این حوزه ارائه میدهد. |
کلیدواژه ها |
هوش مصنوعی، دادههای جغرافیایی و مکانی، تجزیه و تحلیل داده،، کاربردهای هوش مصنوعی. |
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |